국민내일배움카드로 데이터라벨링 교육 무료

 

국민 내일 배움 카드로 무료 또는 할인받아서 배울 수 있는 교육과목이 정말 많아졌습니다.

 

예전에는 무료교육이라고 하면 강의 질이 낮거나 교육환경이 열악한 경우가 많았지만 제가 얼마 전에 내일 배움 카드로 데이터라벨링 교육을 무료로 수강해보니 무료 온라인 수업으로도 만족스러운 수업을 들을 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

 

 

이번 포스팅에서는 데이터라벨링이 무엇인지 소개하고 어떻게 국민 내일 배움 카드로 수업을 수강했는지 후기를 남겨보겠습니다.

 

목차
1. 데이터 라벨링이란?
2. 데이터 라벨링 부업
3. 국민 내일 배움 카드 발급
4. 데이터 라벨링 강의의 구조
5. AI교육의 필요성

 

데이터 라벨링이란?

코로나19 팬데믹으로 인해 집에서 보내는 시간이 늘어나면서, 자기개발과 부업을 함께 할 수 있는 일을 찾는 사람들이 많아졌습니다.

이러한 분위기와 함께 챗GPT나 미드저니와 같은 인공지능이 급격이 발전하면서 인공지능을 학습시키는 데이터 라벨링 부업에 관심을 갖는 사람들이 많아지게 됐습니다.

 

 

데이터 라벨링은 이미지, 음성, 글씨 등 다양한 데이터를 AI가 읽을 수 있도록 라벨링 된 데이터를 만드는 과정입니다. 이러한 라벨링은 AI 모델 학습에 매우 중요합니다.

 

이미지 라벨링을 예를 들면 AI 시스템에게 라벨링되지 않은 사진이 입력했을 때 인공지능은 이 사진을 해석할 수 없습니다. 마치 시각장애인에게 사진을 보여주는 것과 같습니다.

 

예를 들어 보겠습니다.

AI에게 라벨링 되지 않은 수백장의 고양이 사진을 입력한 다음, 이중에 흰색 고양이 사진만 출력해 달라는 명령을 내린다고 가정해 보겠습니다. AI는 고양이 사진을 학습하지 않았기 때문에 이러한 명령을 이해하지 못할 것입니다.

 

하지만 라벨링 된 수백 장의 고양이 사진을 AI에게 입력해 준다면, 순식간에 흰색 고양이 사진만 골라서 출력할 수 있습니다. 이렇게 데이터 라벨링은 이미지나 텍스트, 음성 등에 관련 라벨을 만들어 줌으로써 AI가 데이터를 학습하고 처리할 수 있도록 기초 데이터를 가공하는 작업입니다.

 

이 작업은 비교적 간단하고 반복적이기 때문에 복잡하고 큰 수익이 아닌, 단순하고 작은 수익을 원하는 많은 사람에게 매력적인 부업이 될 수 있습니다.

 

데이터 라벨링 부업

데이터 라벨링 부업의 장점 중 하나는 프로젝트 기반으로 작업이 주어진다는 점입니다. 작업자는 자신의 일정과 선호도에 맞는 프로젝트에 참여할 수 있으므로 다른 일을 병행하면서 추가 수입을 얻고자 하는 개인의 선호도가 높습니다.

 

또한 데이터 라벨링에는 작업 수준에 따라 광범위한 교육이 필요하기도 하고 짧은 교육만으로도 가능하기도 해서 다양한 기술 수준을 가진 사람들이 참여할 수 있는 프로젝트를 찾아 볼 수 있습니다.

 

국민 내일 배움 카드 발급

데이터 라벨링에 관심이 있다면 국민 내일 배움 카드를 이용해 무료로 교육에 참여할 수 있습니다. 내일 배움 카드를 소지하고 있다면 고용노동부의 HRD홈페이지를 통해 클라우드웍스에서 실시하는 교육 과정에 등록할 수 있습니다.

 

아직 내일배움카드를 발급받지 못했다면 HRD홈페이지에서 카드신청을 먼저 하시기 바랍니다.

 

 

국민내일 배움 카드는 많은 국민에게 발급이 가능하지만 일부 발급에 제한을 두고 있습니다.

발급 제외 직종	제한 사항
공무원과 교직원	현직
고령자	75세 이상
대학생	졸업이 2년이상 남은 경우
자영업자	연매출 1억 5천 이상
특수형태 근로자 / 45세 미만 대기업 종사자	월 300만 원 이상
기초 생활 수급자	생계급여 수급자

 

이외의 신청자는 발급이 가능하고 5년 동안 300만 원 이상의 교육을 지원받게 됩니다.

다만 수업에 따라 자기 부담금이 발생할 수 있습니다.

 

내일 배움카드로 데이터라벨링 교육을 신청하면 1회에 한해 교육비가 전액 지원되며 해당 금액은 내일배움 카드에서 차감됩니다.

 

데이터 라벨링 수업을 통해 데이터 라벨링의 기초를 배우고 AI 프로젝트에서 내 라벨링기술이 실제로 어떻게 적용되는지에 대한 경험을 얻을 수 있었습니다.

 

클라우드웍스 플랫폼에서는 기본교육과 심화 교육으로 나눠 포괄적인 데이터 라벨링 교육을 제공합니다. 또한 이 플랫폼을 통해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 랜드마크, 경계선 등 다양한 유형의 데이터 라벨링 작업을 심도 있게 살펴볼 수 있습니다.

 

 

데이터 라벨링 강의의 구조

데이터 라벨링 강의는 이론과 실습 세션으로 나눠서 구성되어 있고, 실제 프로젝트에서 작업하는 과정을 이해할 수 있도록 실습 비중이 높게 구성되어 있습니다.

 

각 챕터마다 강의 시작에는 AI 전문가가 자신이 기획한 AI프로젝트를 소개해 줌으로써 귀중한 지식을 얻을 수 있습니다.

 

시뮬레이션 작업 환경에서 실습할 수 있는 경험을 통해 데이터 라벨링의 종류에 따라 복잡성을 파악하고 기술을 연마할 수 있습니다.

 

AI교육의 필요성

데이터 라벨링 과정을 수료한다고 해서 바로 부업이나 취업 기회로 이어지지는 않습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 숙련된 데이터 라벨러에 대한 수요가 증가하여 일자리가 나올 수 있을 가능성이 있고 그렇지 않더라도 AI를 통해 다른 부업과 접목해 볼 수도 있습니다.

 

국민 내일 배움 카드와 같은 플랫폼을 통해 무료 교육을 받을 수 있고 교육기관의 포괄적인 라벨링 교육을 통해 데이터 라벨러 로서의 전문성을 개발할 수 있습니다. AI가 계속해서 세상을 변화시키면서 데이터 라벨러는 매일 생성되는 방대한 양의 데이터를 해석하고 이해할 수 있는 AI 시스템을 만드는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

 

AI에 관심이 있는 사람이든 보람된 부업을 찾는 사람이든 데이터 라벨링은 미래에 대한 중요한 기회를 제공해 줄 수 있습니다.